在使用CentOS时，如果中途升级或内核版本，或者某些依赖需要安装不同版本的内核，或者某些版本的内核无法启动，这时需要修改默认的启动内核版本，操作步骤如下

查看可用内核列表

$ sudo cat /boot/grub2/grub.cfg | awk -F'--class' '/^menuentry/{print $1}'
menuentry 'CentOS Linux (3.10.0-1062.12.1.el7.x86_64) 7 (Core)' 
menuentry 'CentOS Linux (3.10.0-1062.el7.x86_64) 7 (Core)' 
menuentry 'CentOS Linux (0-rescue-12d6d6c50a4740ee992241dd6aac5df8) 7 (Core)' 

　　我们来看一下，假设A检测到网络是空闲的，开始发数据包，尽力传输，当数据包还没有到达B时，B也监测到网络是空闲的，开始发数据包，这时就会发生碰撞，B首先发现发生碰撞，开始发送碰撞信号，所谓碰撞信号，就是连续的01010101或者10101010,十六进制就是55或AA。这个碰撞信号会返回到A，如果碰撞信号到达A时，A还没有发完这个数据包，A就知道这个数据包发生了错误，就会重传这个数据包。但如果碰撞信号会返回到A时，数据包已经发完，则A不会重传这个数据包。

一. 使用心得

AutoHotkey 官网地址 https://www.autohotkey.com/，从官网可看到ahk可以干非常多的事情，可以让事情变得非常高效，官网给出的quickstart也非常简单，非常容易上手，我要分享的有两点：充分利用 Alt 键、常用APP一键切换，一键直达指定应用。

1.1 充分地利用 Alt 键

在Windows下的默认配置中，Alt 键的作用并不是那么大，在使用AutoHotkey之前，我用Alt键的地方主要有：

• Ctrl + Alt + Delete 调出任务管理器。
• Alt + F4 关闭窗口，也不是很好用，因为F4键太远了。
• Alt + Tab 最近的两个窗口来回切换，这个可能是用的最多的了。
  
  

所以，Alt 并没有充分利用起来，然后Alt又占据了非常优秀键盘位置，离大拇指最近。所以你可以使用 AutoHotkey 把Alt键充分利用起来。

一. dnsmasq安装

# centos
sudo yum -y install dnsmasq
# ubuntu
sudo apt-get -y install dnsmasq
# 关掉默认的解析服务避免端口冲突
sudo systemctl stop systemd-resolved.service
sudo systemctl disable systemd-resolved.service
# 启动服务
sudo systemctl start dnsmasq
sudo systemctl enable dnsmasq
sudo systemctl status dnsmasq

• dnsmasq的解析顺序如下：
  
  • 寻找 /etc/hosts 文件。
  • 寻找 dnsmasq 的缓存。
  • 寻找 dnsmasq 配置的上游dns服务器地址。
    

场景再现

在脚本中需要并发执行多个命令，比如，需要同时登录到10台机器，并在10台机器是分别格式化磁盘。格式化磁盘是一个耗时的操作，如果顺序执行的话，会非常耗时。所以可以使用后台执行，使用wait命令等待所有的后台命令返回。

解决方法

当有多个任务时需要同时运行时，可按照如下格式编写。

#!/bin/bash
func1(){
    sleep 3
    echo "$(date) func1" | tee /tmp/func1
}

在某些场景需要实时读取文件的新增内容，使用linux的命令行tail不是很容易操作，所有有了python版本的tail，方便直接加入到脚本。

一. 源码内容

• tail.py

import os
import sys
import time
class Tail:
    def __init__(self, tailed_file, interval_seconds=1.0, start_position="end"):
        self.tailed_file = os.path.abspath(tailed_file)
        self.check_file_validity()
        self.callback = sys.stdout.write
        if start_position not in ("start", "end"):
            raise Exception("start_position must be: start or end")
        self.start_position = start_position
        self.interval_seconds = interval_seconds

JDBC是Java DataBase Connectivity的缩写，它是Java程序访问数据库的标准接口。
使用Java程序访问数据库时，Java代码并不是直接通过TCP连接去访问数据库，而是通过JDBC接口来访问，而JDBC接口则通过JDBC驱动来实现真正对数据库的访问。

一. 基本概述

我们在Java代码中如果要访问MySQL，必须编写代码操作JDBC接口。注意到JDBC接口是Java标准库自带的，所以可以直接编译。而具体的JDBC驱动是由数据库厂商提供的。因此，访问某个具体的数据库，我们只需要引入该厂商提供的JDBC驱动，就可以通过JDBC接口来访问，这样保证了Java程序编写的是一套数据库访问代码，却可以访问各种不同的数据库，因为他们都提供了标准的JDBC驱动。实际上，一个MySQL的JDBC的驱动就是一个jar包。

二. 准备依赖

• 这里添加依赖的scope是runtime，因为编译Java程序并不需要MySQL的这个jar包，只有在运行期才需要使用。如果把runtime改成compile，虽然也能正常编译，但是在IDE里写程序的时候，会多出来一大堆类似com.mysql.jdbc.Connection这样的类，非常容易与Java标准库的JDBC接口混淆，所以坚决不要设置为compile。

一. 支持类型查看

输入spark.read.，tab键提示支持的类型

scala> spark.read.
csv   format   jdbc   json   load   option   options   orc   parquet   schema   table   text   textFile

二. 两种读取方式

一. flag

• 最基础的命令参数解析库flag，他支持的类型较少，使用也不是太灵活，但是对于简单的程序已经足够使用了，如果想使用更高级的参数，请选择功能更强的 go-flags。

package main
import (
    "flag"
    "fmt"
    "os"
    "time"
)
var (
    version bool
    help    bool
    port    int
    host    string
    score   float64
    sites   argsSlice
    period  time.Duration
)

一. int 转 []byte

• int分为有符号型(int)和无符号型(uint)，从使用的角度说，区别就是能支持的数范围大小。

  • 比如 int8 有符号型的范围是 -128 ~ 127
  • 比如 uint8无符号型的范围是 0 ~ 255
    
    

• 大端和小端解决的是内存地址和字节数据保存的顺序问题

  • 大端存储：大端模式，是指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中。内存地址由小向大增加，而数据从高位往低位放，比如4个字节的数组[0 0 1 0]表示十进制数 256。通常在计算机网络的TCP/IP协议中使用大端存储表示

  • 小端存储：小端模式，是指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中。高位内存地址和数据的高位相对应，低位内存地址和数据的低位相对应，比如4个字节的数组[0 1 0 0]表示十进制数 256